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Utility Day | Main Conference | 24 novembre

Data Centricity & Data Governance

11:30

Apertura dei lavori a cura dei Chairman

11:35

Case Study
DATA GOVERNANCE | Il progetto implementato per avere il governo di tutte le tipologie di dati aziendali
data

  • Come sono state sfruttate le differenti fonti di dati in un modo sistematico
  • In che modo è stato automatizzato il flusso dei dati e dei processi esistenti
  • Che cosa ha comportato l’ammmodernamento dei Data Analytics e delle Piattaforme
  • Quali gli effetti sulla sicurezza e sulla disponibilità del dato
11:50

Speech
Le tecnologie che abilitano la nuova Utility DATA DRIVEN

12:00

Tavola Rotonda
DATA STRATEGY | Approcci interdisciplinari per una perfetta Data Strategy. Use Case a confronto
data

  • Costruire le basi e l'ecosistema giusti per migliorare la qualità dei dati
  • Quali gli investimenti sui dati?
    • progetto di creazione del data warehouse
    • aprire all’acquisizione di dati non già in possesso delle Utility (es dati bancari, ecc)
    •  
  • Sviluppare una chiara strategia per i dati e un'infrastruttura per l'analisi
  • Impatti sulle organizzazioni e change management 
    • Promuovere una cultura del processo decisionale basato sui dati

Intervengono

12:35

In Event Workshop
Il ruolo della Data Strategy nel porre le basi per una rinnovata struttura organizzativa e per un’efficiente infrastruttura digitale (analytics, automation, data management)

12:55

Panel
ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Applicazioni tecnologiche per la creazione di valore nella gestione del ciclo di vita del cliente. Casi concreti e Use Case di successo
data

Ogni Relatore avrà 8 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

    Case Study 1_ Use case e principali applicazioni ( Utilizzo Ai nella tipizzazione delle richieste scritte dei clienti, nell’approccio predittivo del suo comportamento, marketing, loyalty, cross-selling,…) 

  • La scelta del giusto modello di AI
  • Come l’AI può migliorare l'interpretazione del dato

    Case Study 2_Trasformare i dati in insight sul cliente. Quali strumenti possono essere implementati per ottenere informazioni in tempo reale

  • Integrazione e analisi dei DATI strutturati e non strutturati
  • Strategie di gestione integrata dei dati per mappare e rilevare le interazioni che abbracciano molte applicazioni, data sources, canali e device diversi

    Supplier Experience

Discussion
Si avvia a valle della Case un confronto tra i Panelist

Data Architectures & Digital Platforms

14:30

Apertura dei lavori a cura dei Chairman

14:35

Tavola Rotonda
Come le Utility hanno garantito negli ultimi 2 anni la Business Continuity? Use Case & Lessons Learned
data

  • Smart Working e reingegnerizzazione dell’azienda “remotizzata”
    • delle soluzioni implementate, che cosa tenere e che cosa lasciare
  • Il ruolo del Cloud
    • Architetture dati e data center: come sono state trasformati in strutture aperte, flessibili e altamente scalabili per una gestione ottimale dei dati​
  • Sicurezza
    • come sono i cambiati i sistemi per garantirla
    • Business first: quali le ulteriori soluzioni da implementare
15:10

In Event Workshop
L’imperativo del CLOUD alla base dell’evoluzione Data Driven
data

  • Come garantire la sicurezza del Cloud per ridurre i richi e non rallentare l’attività
  • Superare la sfida della migrazione dei dati al cloud e valutazioni sull’effettiva efficacia
  • La sicurezza digitale di informazioni altamente sensibili: rischi e benefici di una migrazione verso il Cloud
15:30

Speech
CYBER SECURITY: dati, standard e analisi del rischio per garantire la sicurezza aziendale
data

  • Quali sono gli ultimi trend sulla cyber security
  • Quali le evoluzioni e i rischi rilevati
  • Su che cosa oggi le Utility stanno investendo
15:40

Case Study
Garantire la PROTEZIONE dei dati e mantenere la SICUREZZA INFORMATICA durante il processo di digitalizzazione
data

  • Come rendere sicure e certificate le banche dati
  • Come sfruttare il dato e tutelare i diritti di protezione dello stesso
16:20

Speech

16:30

Tavoli interattivi
Le sfide per i CIO nell’evoluzione di infrastrutture informatiche a supporto delle esigenze del business | Key Lessons Learned
data

4 Tavoli interattivi tematici

In sottogruppi si svolgerà un confronto di 45 minuti in parallelo sui seguenti temi.

Al termine del confronto in sottogruppi si avvieranno da parte dei facilitatori 15 minuti di restituzione agli altri gruppi dei 3-4 spunti di maggiore rilievo emersi dal dibattito al proprio tavolo

Tavolo 5 - AI e Data Science | Come capitalizzarli e in che misura questo è già avvenuto

  • Il valore generato dai progetti si è trasformato effettivamente in un ritorno di investimento?
  • Come proseguire su questo percorso dopo i primi risultati ottenuti?
  • Che cosa manca ancora per estrarre il completo valore dalla comprensione dei dati?

Tavolo 6 - Sicurezza | Analisi del rischio informatico e Cyber Security

  • Come scegliere la soluzione più adatta?
  • La semplicità della soluzione e la sicurezza della soluzione  
    • in che modo l’analisi del rischio aiuta nel trovare a trovare il compromesso tra semplicità, usabilità e sicurezza
  • Come all’interno di organizzazione si sta lavorando per favorire la cultura della sicurezza?

Tavolo 7 - Data Governance | I riflessi sull’organizzazione aziendale

  • Che cosa è necessario adeguare per consentire un governo efficace dei dati?
  • Come gestire il tema relativo a chi è in capo la governance del dato?
  • A che punto è il processo di evoluzione nel rapporto sempre più stretto tra IT e HR?
    • Benefici ottenuti e criticità ancora da risolvere
  • Come sono stati integrati, strutturati e valorizzati i sistemi attuali per gestire dati che arrivano da fonti differenti?

Tavolo 8 - Business Continuity e Cloud | Progressi, incertezze ed evoluzioni del suo utilizzo

  • In che modo le aziende acquistano “agilità” grazie alla sua adozione?
  • In che misura il Cloud è abbastanza maturo per supportare il calcolo ad alte prestazioni?
  • Può essere il Cloud la panacea di tutti i mali?
  • Come coniugare agilità, sicurezza nel cloud e al tempo stesso affrontare le sfide della protezione e sovranità dei dati
    • Costi
    • Interconnessione dei dati
    • Governo delle informazioni