• Quali fattori stanno dettando la necessità di un cambiamento nel Settore
• Che cosa è stato implementato dalle Utility Gas & Power per fronteggiare l’impatto del COVID-19 ?
  - Quali i nuovi orizzonti e i nuovi scenari della definitiva apertura al Mercato Libero
• I nuovi Player (Tech giants, Digital companies, oil & Gas Players) e il loro paradigma di business
  - In che misura rappresentano a oggi una vera minaccia per il settore?

• Qual è il nuovo Modello di Business delle Utility tradizionali
  - Quali sono le leve su cui hanno puntato? (gestione dei dati, sistemi informativi, innovazione, talenti e organizzazione)
• Quanto è sostenibile
  - un modello di business su scala ridotta
  - un’offerta multiservizi su una base più piccola di clienti
• Quali sono i fattori di successo

• Apertura di nuovi segmenti di mercato: quanto incidono i nuovi canali digitali?
• Sviluppo di nuove opportunità di business: quanto i sistemi IT attuali sono in grado di essere convertiti /integrati per la vendita di nuovi beni / servizi ?
• Leve competitive del nuovo panorama enegetico: quali nuove partnership sono necessarie nell’era della Transizione Energetica e Digital Revolution?
• Offerte, Ingaggio, Gestione: in che misura sono aspetti fondanti delle strategie e dei progetti avviati dalle Utility?
• Quali orizzonti tecnologici servono alle Utilities per realizzare l’innovazione del proprio business?
• Che cos’altro è rilevante oggi per essere competitivi sul mercato?
• In che modo il settore sta beneficiando dell'analisi dei dati?
  - Che cosa serve oggi alle Utility per generare valore dei dati?
• Come le Utility possono promuovere la propria crescita?
  - A quali aree di business attingere per fare innovazione?
  - Come assicurarsi che le proprie innovazioni abbiano successo?
  - Come monetizzare la propria innovazione?

• Come le Utility devono evolversi per soddisfare le esigenze in costante evoluzione dei futuri clienti dell’energia

• Customer Needs: da una visione intuitiva a rilevazioni e decisioni data driven
• Customer Relationship: quali sono le metriche con le quali le Utility devono misurare la loro relazione con il cliente
• Customer Centricity: ascoltare la voce del Cliente per aumentare la soddisfazione con un approccio industrializzato. Un esempio concreto di valorizzazione delle informazioni in tempo reale

• Come costruire un ecosistema digitale pronto per trainare
  - prodotti a Valore aggiunto
  - servizi
  - interazioni con i clienti

• La personalizzazione dell’offerta attraverso
  - strategie di acquisizione digitale
  - segmentazione della clientela
• La strutturazione dell’offerta
  - strategie di pricing e prezzi
  - prodotti e servizi tailor-made conformi ai profili del cliente e alle sue abitudini
  - strutturazione delle offerte sulla base dei dati rilevati dal contatore Smart
• Allineamento marketing-commerciale per incrementare le vendite
• Dal servizio al cliente alla generazione di nuovi lead

1° step: Let’s Discuss: - tot. 40 min.
Inizia la discussione interattiva tra i partecipanti ai Tavoli

2° step: Let’s Recap: - tot. 15 min
Per ogni tavolo ogni Facilitatore evidenzierà in plenaria 2 spunti di rilievo emersi durante il dibattito

• Quanto la relazione fisica resterà centrale nel customer engagement
• Adottare un approccio progettuale “human centered” per offrire un'esperienza digitale personalizzata
• Abilitare la creatività e la comunità nelle interazioni con i clienti: quali le tecnologie a supporto

• Creare una perfetta esperienza di fatturazione per i clienti

• Collaborazioni con i Third Party Providers

• Quali canali stanno funzionando meglio
• Come sfruttare le tecnologie per trasformare le attuali modalità di relazione tra clienti e energy supplier
• Sfruttare i dati del contatore Smart per trasformare l’Engagement del cliente
• Sarà sufficiente l’implementazione del digitale?

• Come personalizzare i sistemi attuali per gestire dati che arrivano da fonti differenti: il ruolo delle Digital Data Platform
• Come si possono sfruttare le differenti fonti di dati in un modo sistematico
• Come i sistemi di analytics integrati con l’AI possono creare valore nella gestione del ciclo di vita del cliente?
  - Con la mole di informazioni che si ha a disposizione, che cosa ci si potrà fare?
• In che modo i modelli di business, le priorità e le nuove idee vengono modificati dai vantaggi offerti dagli Analytics

• Data Enrichment: fonti e strategie
• Data tagging e pulizia dei dati
  - in che misura il Machine Learning può semplificare questa funzionalità?
• L’importanza dell’analisi dei dati in tempo reale
  - in che misura il Cloud abilita un’analisi avanzata dei dati?

• Progetto di Data Analytics avviato
• Quali erano gli obiettivi
• Quali ROI sono stati acquisiti
• Come è stato sfruttato il vantaggio ottenuto (al fine di sviluppare azioni in real time)

• Che cosa manca ancora per estrarre il completo valore dalla comprensione dei dati?
• Come capitalizzare la Data Science e il Machine Learning?
• In che modo questo può portare a un’ottimizzazione degli investimenti?
• Che cos’altro serve per poter utilizzare i dati in funzione dei risultati di business che si vogliono ottenere?
• La vera sfida del GDPR: dalla sicurezza e protezione dei dati personali alla loro valorizzazione
• Come garantrie la possibilità di gestire diverse fonti di dati e costruire un team in grado di leggere e comprenderli
• Come deve essere trattato il dato in azienda
  - Il ruolo del confronto tra Business e IT
  - Come collaborare per usare il dato nel modo più funzionale

1° step: Let’s Discuss: - tot. 40 min.
Inizia la discussione interattiva tra i partecipanti ai Tavoli

2° step: Let’s Recap: - tot. 15 min
Per ogni tavolo ogni Facilitatore evidenzierà in plenaria 2 spunti di rilievo emersi durante il dibattito

• Quali le scelte strategiche
• Quali gli investimenti nel triennio 2020-2023 in Digital Platforms

• In che modo le aziende possono acquisire “agilità” abbandonando la mentalità legata al Data Center
• In che misura il Cloud è abbastanza maturo per supportare il calcolo ad alte prestazioni
  - Capacità di elaborazione e analisi sul cloud

• Quali le operazioni gestite
• In che modo si può sfruttare il Machine Learning per
  - creare informazioni predittive
  - creare un’architettura che favorisca soluzioni di cross&upselling

• Sviluppare un concetto di segmentazione del cliente basato su un multi-dimensional scoring model
  - Segmentare la base clienti residenziale utilizzando i dati ERP/CRM
• Sviluppare una strategia di fidelizzazione dei clienti, unarketing mirato e sviluppare un mix di canali di vendita
• Sviluppare il Customer Value e Churn Prediction Models
  - Allocare risorse di marketing e budget di vendita allocate in funzione al customer value
• Progettare una strategia per una gestione efficiente dei canali e dei partner di marketing
• Definire una specifica strategia per l’integrazione dei sistemi IT
• Innovazione costante e ricerca di partnership digitali a valore aggiunto

• A quali esigenze aziendali in continua evoluzione risponde la necessità di un database centralizzato
• A quali condizioni  i requisiti possono essere soddisafatti

• Individuare la Customer Insight per implementare la Loyalty

• Valutazione sulla fattibilità

         -Quando? Come? Con chi?

• Definire una mappa per una trasformazione digitale di successo
  - analytics, investimenti e priorità
  - percorsi e strategie
  - fattori abilitanti e consid- erazioni di rilievo

• Quali i vantaggi in termini di
  - miglioramento dei risultati produttivi
  - riduzione dei costi dell’operazione
  - miglioramenti nell’utilizzo delle risorse
  - minor rischio operativo
• Potenziale di scalabilità di nuove tecnologie e processi

• In che modo le funzioni aziendali devono allinearsi e coordinarsi grazie a un’organizzazione del lavoro interfunzionale
• Lean Agile Organization per eliminare gli sprechi, ridurre tempi e costi e migliorare qualità e livelli di servizio

1° step: Let’s Discuss: - tot. 40 min.
Inizia la discussione interattiva tra i partecipanti ai Tavoli

2° step: Let’s Recap: - tot. 20 min
Per ogni tavolo ogni Facilitatore evidenzierà in plenaria 2 spunti di rilievo emersi durante il dibattito

• Analizzare i comportamenti di consumo per “targettizzare” correttamente il cliente
• Massimizzare il Customer Lifetime Value in un mondo digitale

• Modelli di Contact Center implementati per una vera Customer Insight 
• Customer feed-back: riceverli e fornirli | Come, Dove & Quando?
  - Quali le soluzioni realizzate per fornire feed-back affidabili al cliente
• Quali progetti di sviluppo del Front-end sono stati implementati
  - L’automazione dei processi di customer care: Sistemi di Voice Automation, Chatbot e Virtual Assistant

• Costruire un Customer Journey solido al fine di
  - allungare il Lifetime Value del cliente
  - trasformare i propri clienti in Brand Ambassadors
• Il ruolo dei Dati e dell’IT nella costruzione del Customer Journey
  - Data Analytics & AI

• L'importanza di Programmi Digitali di retention per mantenere la soddisfazione dei clienti e migliorare i ricavi

1° step: Let’s Discuss: - tot. 40 min.
Inizia la discussione interattiva tra i partecipanti ai Tavoli

2° step: Let’s Recap: - tot. 20 min
Per ogni tavolo ogni Facilitatore evidenzierà in plenaria 2 spunti di rilievo emersi durante il dibattito

• Modalità di utilizzo per
  - velocizzare i processi aziendali
  - incrementare la Business Efficiency
  - velocizzare l’erogazione del servizio
• Modelli operativi e IT

• Come arrivare alla scelta della giusta soluzione tecnologica
• Quanto puntare sulle innovazioni interne rispetto allo sviluppo di partnership e all’investimento in start-up
• Quali tecnologie stanno guadagnando terreno

• Creare cultura in azienda sulla sicurezza informatica